Cursor промпты для ИТ‑архитекторов высоконагруженных систем

Cursor AI может выступать как ко‑архитектор для проектирования и сопровождения высоконагруженных систем, если дать ему правильный контекст и структурированные промпты.[web:22][web:25][web:33] Ниже — статья‑чеклист и набор промпт‑шаблонов на русском языке, заточенных под highload‑архитектуру, масштабирование и надежность.[web:26][web:28][web:31]
(Картинка 1 — общая архитектура highload)
Комментарий: «Схематичная архитектура современной высоконагруженной распределённой системы: клиенты, API‑шлюз, балансировщики, микросервисы, базы данных, кэши, брокеры сообщений, несколько дата‑центров. Плоский изометрический стиль, нейтральные цвета, минимализм, без текста, схема для технической статьи.»
—

Роль и базовый системный промпт

Хорошей практикой является задание «роли» ассистента через системный промпт, чтобы стабилизировать поведение Cursor и объяснить модели, как думать об архитектуре.[web:22][web:29][web:32][web:34]
Пример системного промпта для highload‑архитектора (русский запрос, английская роль):
You are a senior IT architect specializing in high-load, distributed and fault-tolerant systems.
You design architectures for services with millions of daily active users, strict SLAs and regulatory constraints.
When answering:

Always clarify requirements and constraints before proposing an architecture.
Explicitly separate: functional requirements, non-functional requirements, risks and trade-offs.
Prefer simple and evolvable designs over premature overengineering.
Use commonly adopted patterns for high-load systems: sharding, caching, CQRS, event-driven architecture, circuit breakers, idempotent operations, backpressure.
Highlight scaling strategy (horizontal vs vertical), data consistency model, and failure scenarios.
When proposing changes to codebase, first generate a step-by-step plan, then wait for my approval.

Такой промпт удобно хранить в файле .cursor-context.md или .cursorrules и подключать к проекту как постоянный контекст для всех архитектурных задач.[web:22][web:25][web:30]
(Картинка 2 — архитектор и ИИ)
Комментарий: «Иллюстрация: системный архитектёр в наушниках работает за ноутбуком, на экране — архитектурная диаграмма highload‑системы и иконка ИИ‑ассистента. Современный минималистичный стиль, плоская графика, нейтральные цвета, без текста.»
—

Архитектурные промпты для highload

Highload‑системы отличаются не только высокой нагрузкой, но и повышенными требованиями к масштабируемости, отказоустойчивости и управляемости.[web:26][web:28][web:31] Промпты ниже помогают явно проговаривать эти аспекты и получать осмысленную архитектуру, а не «случайный» набор сервисов.[web:29][web:32][web:34]

Уточнение требований и профиля нагрузки

Выступай как ИТ‑архитектор высоконагружённых систем.
1) Задай мне 10–15 уточняющих вопросов о системе:

бизнес‑цели и ключевые сценарии использования,
ожидаемый RPS, DAU/MAU, рост данных в день,
требования по задержкам (p95/p99) и доступности (SLA, SLO, SLI),
география пользователей и регуляторные ограничения (GDPR, 152‑ФЗ, PCI DSS и т.п.),
приоритеты между согласованностью и доступностью,
бюджет, ограничения по стеку и компетенциям команды.

2) После моих ответов:

предложи 2–3 варианта общей архитектуры,
опиши стратегию масштабирования (горизонтальное/вертикальное, stateless‑сервисы, масштабирование БД),
предложи подход к хранению данных (SQL/NoSQL, шардинг, кэширование),
перечисли ключевые риски и компромиссы в виде краткого списка.

Проектирование общей архитектуры highload‑сервиса

Спроектируй архитектуру высоконагруженного сервиса со следующими характеристиками:
[кратко опиши домен, примерную нагрузку, требования по задержке и доступности].
Требования к ответу:

Используй современные cloud‑native паттерны.
Явно опиши:
точки входа (API‑шлюз, балансировщики, CDN),
основные сервисы и их зоны ответственности,
хранилища данных (OLTP, OLAP, кэши, брокеры сообщений),
модель масштабирования (горизонтальное/вертикальное) и работу с состоянием,
стратегии отказоустойчивости (репликация, failover, circuit breaker, retry, backpressure).
Приведи:
текстовое описание компонентной диаграммы (список компонентов и связей, пригодный для PlantUML),
краткие сценарии прохождения запроса для 2–3 ключевых use‑case,
список нефункциональных требований (производительность, масштабируемость, наблюдаемость, безопасность).

Ответ верни в виде структурированного текста с логическими блоками.
(Картинка 3 — слоистая архитектура)
Комментарий: «Схема многослойной архитектуры высоконагруженного веб‑сервиса: клиентский уровень, API‑шлюз, микросервисы, кэши, базы данных, очереди. Чёткие блоки и стрелки, стиль технической презентации, без текста.»
—

Масштабирование и отказоустойчивость

Масштабирование и высокодоступная архитектура — ядро любого highload‑проекта; ошибки здесь ведут к деградации SLA и инцидентам на продакшене.[web:26][web:28][web:31] Отдельные промпты для этих задач позволяют системно проработать стратегию, а не ограничиваться общими рекомендациями.[web:21][web:29][web:34]

Выбор стратегии масштабирования

Выступай экспертом по архитектуре высоконагруженных систем.
Контекст:
[опиши текущую архитектуру, типы БД, пики RPS, бюджет и ограничения].
Задача:
1) Сравни вертикальное и горизонтальное масштабирование для этой системы с учётом:

пропускной способности,
отказоустойчивости,
сложности эксплуатации,
стоимости.

2) Предложи пошаговый roadmap масштабирования на 6–12 месяцев:

быстрые wins в краткосрочной перспективе,
среднесрочные рефакторинги,
долгосрочные архитектурные изменения.

3) Для каждого шага опиши:

ожидаемый эффект на throughput и задержку,
риски и предпосылки,
метрики мониторинга для оценки успеха (нагрузка, ошибки, задержка, saturation).

Архитектура высокой доступности (HA) и Disaster Recovery (DR)

Спроектируй высокодоступную (HA) и отказоустойчивую (DR) архитектуру для высоконагруженной системы.
Исходные данные:
[опиши регионы, зоны доступности, используемые БД и брокеры, облако/он‑прем].
Нужно:

Предложить HA‑архитектуру:
модель резервирования для критичных компонентов,
механизмы failover,
целевые RPO/RTO и способы их достижения,
подходы к репликации данных и выбору модели согласованности.
Описать DR‑стратегию:
типы и частоту бэкапов,
сценарии отказа ЦОД/региона,
план регулярного тестирования DR‑процедур.
Составить таблицу:
сценарий отказа → ожидаемое поведение системы → шаги восстановления.

(Картинка 4 — два дата‑центра и репликация)
Комментарий: «Диаграмма отказоустойчивой архитектуры: два дата‑центра, синхронная и асинхронная репликация баз данных, балансировщики, автоматический failover. Стиль: технический, минималистичный, без текста.»
—

Паттерны, данные, кэш и идемпотентность

У highload‑систем часто возникают проблемы с блокировками, горячими ключами, деградацией кэша и гонками при ретраях, если не продумать паттерны и модель данных.[web:26][web:28][web:31] Грамотные промпты помогают вынудить модель разложить эти темы по полочкам и предложить устойчивые решения.[web:29][web:32][web:34]

Подбор архитектурных паттернов под highload

Выступай как архитектурный консультант по высоконагруженным event‑driven системам.
Контекст:
[опиши домен, основные операции, требования к задержке и согласованности].
Задачи:
1) Предложи 3–5 архитектурных паттернов, которые подходят для этой системы
(например, CQRS, Event Sourcing, Saga, Circuit Breaker, Outbox, Bulkhead).
2) Для каждого паттерна кратко опиши:

когда применять,
плюсы и минусы в контексте highload,
типичные подводные камни.

3) Покажи, как комбинировать эти паттерны в целостной архитектуре моей системы.

Модель данных, шардинг и кэширование

Оптимизируй архитектуру данных для высоконагруженной системы.
Входные данные:
[опиши текущую модель данных, объёмы, типичные запросы, pain‑points].
Нужно:

Предложить:
стратегию партиционирования/шардинга,
индексацию и денормализацию,
уровни кэширования (CDN, edge‑кэш, кэш приложения, кэш запросов к БД),
приёмы борьбы с hotspots и перекосом нагрузки.
Явно описать:
последствия для согласованности,
влияние на скорость чтения и записи,
как обеспечить идемпотентность операций при ретраях и at‑least‑once доставке.

(Картинка 5 — шардинг и кэш)
Комментарий: «Иллюстрация архитектуры данных highload‑системы: несколько шардов базы данных, над ними слой кэша и сервисы, стрелки запросов. Стиль: инфографика, спокойные тона, без текста.»
—

Документация, PlantUML и архитектурный review в Cursor

Архитектору важно автоматизировать документацию: схемы, ADR, обзоры и чеклисты позволяют масштабировать решения на команду и снижать входной порог для новых участников.[web:25][web:29][web:32] Cursor подходит для генерации архитектурных описаний, диаграмм и архитектурного code‑review при правильных промптах.[web:21][web:22][web:37]

Генерация архитектурной документации

Выступай как технический писатель и ИТ‑архитектор.
Задача:
На основе следующего описания системы:
[вставь ТЗ, дизайн‑док или свободное текстовое описание],
сгенерируй:

краткий обзор архитектуры (1–2 абзаца),
список ключевых компонентов и их ответственности,
перечень нефункциональных требований (производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, наблюдаемость, безопасность),
список рисков и открытых вопросов для дальнейшего уточнения.

Формат:

Чистый текст или Markdown.
Конкретно, без маркетинговых формулировок.

Генерация PlantUML‑диаграммы компонентов

Преобразуй следующее текстовое описание архитектуры в PlantUML‑диаграмму компонентов.
Требования:

Показать внешних клиентов, API‑шлюз, балансировщики, микросервисы, базы данных, кэши и брокеры сообщений.
Сгруппировать компоненты по bounded context или доменам.
Использовать осмысленные имена компонентов и связей.

Верни только валидный PlantUML‑код внутри блока ««« без пояснений.
(Картинка 6 — UML‑подобная диаграмма)
Комментарий: «Абстрактная компонентная диаграмма микросервисной архитектуры: прямоугольники‑сервисы и стрелки связей, стиль, похожий на UML, без текста и надписей.»

Архитектурный code‑review в контексте highload

Выступай как архитектурный ревьювер высоконагруженных систем.
Дано:
[вставь фрагменты кода, конфигураций инфраструктуры, схемы БД].
Нужно:

Найти потенциальные узкие места масштабируемости.
Выявить single points of failure.
Оценить паттерны доступа к данным и границы транзакций.
Предложить конкретные шаги по рефакторингу и ре‑архитектурированию с объяснением, как они повлияют на устойчивость и производительность.

Формат ответа:

Нумерованный список находок.
Для каждой: проблема → влияние → рекомендация по исправлению.

—

Как встроить эти промпты в рабочий процесс

Эффективность Cursor кратно растёт, когда промпты превращаются в повторяемый процесс, а не разовые сообщения в чате.[web:22][web:25][web:29][web:32]
Рекомендуемый рабочий поток:

Структурировать библиотеку промптов:
создать в репозитории папку docs/ai/,
хранить в ней system-architect.prompt.md (базовая роль), highload-prompts.md (шаблоны из статьи) и контекст домена (SLA, требования, ограничения).
Подключать файлы контекста в Cursor через @‑ссылки и использовать их как source of truth при обсуждении архитектуры.[web:25][web:33]
Для каждой новой архитектурной задачи:
сначала использовать промпт на уточнение требований и профиля нагрузки,
затем промпт на проектирование архитектуры,
после — промпты для HA/DR, данных и оптимизации,
завершать генерацией документации и диаграмм.

Такой подход превращает работу с Cursor в управляемый архитектурный процесс и помогает системно проектировать и эволюционировать высоконагруженные системы.[web:26][web:28][web:31]